По мере того как технологии интеллектуального видеонаблюдения выходят на передний план на рынке безопасности, производители добавляют функциональные возможности, которые обеспечивают конечных пользователей повседневными преимуществами. Одна из часто упоминаемых областей — повышение производительности работы системных операторов и автоматическое слежение за поворотными IP камерами, подпадает под это требование.
Давно признано, что одной из слабостей видеонаблюдения https://worldvision.com.ua/videonabludenie/ считается человеческий фактор. Даже самым усидчивым людям трудно концентрироваться в течение продолжительных периодов времени, особенно если условия, в которых они работают, не постоянные. Проведенные по этому поводу исследования предлагают ряд цифр, наиболее распространенными из которых считаются 20 минут производительности. И хотя можно многократно перефокусироваться в течение многих часов, низкие уровни психических стимулов действительно оказывают пагубное воздействие.
Одна из проблем, вызывающих беспокойство операторов видеонаблюдения, заключается в том, что инциденты можно пропустить, просто из-за недостатка концентрации. Важное событие может длиться всего несколько секунд, и если действие не будет предпринято немедленно, может быть слишком поздно. Что делает ситуацию более сложной для системных операторов, так это то, что они часами смотрят записи с камер видеонаблюдения, в которых ничего не происходит. Это делает переориентацию сложной задачей.
В попытке решить эту проблему, интеллектуальные технологии все чаще используются в попытке сократить время, на протяжении которого операторы просматривают видео, где инциденты или события не происходят. Используя интеллектуальную видеоаналитику, технология способна отфильтровывать сцены, которые не представляют интереса, позволяя операторам находить подозрительные инциденты или исключения. Поскольку каждое уведомление требует оценки и какой-либо формы действий, то события либо эскалируются, либо удаляются из системы — людям становится легче переориентироваться.
Было доказано, что программное обеспечение с видеоаналитикой может сделать операторов производительнее, в то же время гарантируя, что инциденты не будут пропущены — это увеличивает ценность видеонаблюдения.
Преимущества автоматического слежения
Производители видеонаблюдения уже много лет предлагают всевозможные типы автоматического слежения с использованием решения PTZ. По правде говоря, некоторые из ранних примеров оставляли желать лучшего.
Типичные проблемы заключались в том, что поворотные камеры следили за любыми действиями, независимо от того, что это было, часто меняя отслеживаемую цель, если два человека проходили мимо друг друга. Если цель переставала двигаться, камера могла вернуться в исходное положение.
Автотрекинг был тем, что включали многие роботизированные камеры, но лишь немногие интеграторы или инсталляторы использовали его в приложениях. Причина, по которой отделы исследований и разработок производителей продолжали работать над этой технологией, заключалась в том, что хорошее и заслуживающее доверия разарботка решила бы серьезную проблему обеспечения операторов видео с фактическими инцидентами и событиями, а не с традиционным мониторингом.
Увеличение вычислительной мощности в последние годы позволило весомо улучшить качество видеоаналитики, и это же можно сказать и об автоматическом отслеживании. Современные системы могут использовать другую видеоаналитику, чтобы гарантировать, что конкретная цель отслеживается независимо от других движений в сцене, игнорируя периоды бездействия и даже распознавая поведение, которое не соответствует норме. Передача на другие камеры видеонаблюдения также весомо улучшена.
Варианты отслеживания
Типичный подход к автоматическому отслеживанию использует ПО для видеонаблюдения внутри камеры. Это дает устройству принимать решения о том, что считается целью, или оператор может выбирать интересующие объекты, позволяя камере далее самостоятельно выполнять работу.
Если видеоаналитика развернута для определения предполагаемых целей, функциональность автоматического отслеживания имеет больше смысла. Видеокамера способна продуктивно обнаруживать нарушения или установленные исключения и отслеживать людей, отправляя оператору уведомление о том, что событие требует изучения.
Достоверность автоматического отслеживания варьируется от производителя к производителю и, по существу, зависит от способа сбора и использования метаданных. Некоторые производители, что сосредоточились на интеллектуальной видеоаналитике, обеспечивают впечатляющее автоматическое отслеживание.
Другой подход, набирающий силу — это геопространственное отслеживание. Для этого используется комбинация датчиков и поворотных IP камер. Поскольку он не в полной мере зависит от визуальной информации, используемой внутренним интеллектуальным программным обеспечением, в некоторых применениях предлагает альтернативу с повышенной степенью безопасности.
Но в целом, автотрекинг считается производительным инструментом для некоторых приложений. Хотя автоматическое отслеживание на основе обработки изображений с использованием умной видеоаналитики и метаданных, собранных из видеоизображений, на самом деле дает ряд преимуществ — опция, предоставляемая отслеживанием на основе точного обнаружения, гарантирует действенность применения этой технологии на объектах с повышенным риском.